Kenraali

Tämä tekoäly voi ennakoida tarkasti ikäsi ja auttaa sinua näyttämään nuoremmalta


Nuorten ulkonäkö ja tunne on monien tavoite, puhumattakaan massiivisesta teollisuudesta, joka myy nuoria kaikenlaisilla keinoilla. Ikääntymisprosessiin vaikuttavien tarkkojen tekijöiden ymmärtäminen on kuitenkin edelleen käyttämätöntä tutkimusaluetta.

Näiden tekijöiden tunnistaminen ja ymmärtäminen tarjoaa arvokasta tietoa siitä, kuinka minimoida ne ja puolestaan ​​hidastaa tai pysäyttää ikääntyminen. Nyt ihonhoito-yhtiö ja lääketieteellinen tutkimusyhtiö ovat yhdessä kehittäneet yksinkertaisen ja tarkan kronologisen iän ennustajan nimeltä PhotoAgeClock.

Iän ennustaminen voi avata ennalta ehkäiseviä toimenpiteitä

Haute.ai ja Incscillio Medicine ovat kehittäneet ohjelmaa yhdessä ja julkaisseet tulokset äskettäin verkossa. PhotoAgeClock käyttää syvällisiä oppimisalgoritmeja ymmärtääkseen ihmisen iän visuaaliset biomarkkerit.

Sen luojat toivovat, että tämä on ensimmäinen monissa vaiheissa kohti tekoälykäyttöistä iho- ja terveydenhuollon tulevaisuutta. "Olemme erittäin iloisia voidessamme tehdä yhteistyötä yhden innovatiivisimmista, globaaleimmista ja eettisimmistä kuluttajayrityksistä, jotka ovat sitoutuneet hyödyttämään kuluttajia ympäri maailmaa tässä tärkeässä tekoälyhankkeessa.

Kuluttajaliiketoiminnan tulevaisuus on räätälöinnissä, ja toivon, että tämä tutkimus luo perustan tekoälyllä toimivalle kuluttajien ihonhoitolle ja terveydenhuollolle. Iho on suurin ja yksi tärkeimmistä elimistä.

Ihon monien biologisten prosessien ymmärtäminen keinotekoisen tekoälyn avulla voi johtaa moniin läpimurtoihin tiellä ", totesi virolainen tekoälyyhtiö Haut AI: n toimitusjohtaja Anastasia Georgievskaya.

Silmän ympärillä oleva alue on suurin ikämerkki

Tutkimuksessa todettiin, että silmän ympärillä oleva ihoalue on paras biomarkkeri iän määrittämiseksi. PhotoAgeClock käyttää tekoälyä ennustamaan iän ennustavan iän 2,3 vuoden keskimääräisellä absoluuttivirheellä (MAE).

Käytetty tutkimus 8414 korkean resoluution kuvaa vasemman ja oikean silmän kulman valokuvista. Todettiin, että laadukkaiden ikäarvioiden täyttämiseen tarvitaan vain pieni kasvoalue.

Silmän ja silmäluomen ympärillä oli merkittävin vaikutus ikäennusteeseen. Järjestelmän luojat luottavat siihen, että he voivat ennustaa tarkasti henkilön iän käyttämällä nimettömiä valokuvia silmäalueesta.

Tätä tietoa voidaan sitten käyttää henkilökohtaisten lääketieteellisten toimenpiteiden ja ihonhoitojen kehittämiseen ikääntymistä varten. Järjestelmää voidaan käyttää myös pitkäaikaiseen tutkimukseen sen arvioimiseksi, miten elämäntavat, lääketieteelliset ja kosmeettiset toimenpiteet vaikuttavat ikääntymiseen.

"Syvät hermoverkot nähdään usein mustina laatikoina; tämä on kuitenkin yleinen väärinkäsitys. Ikääntymistutkimus auttaa tekemään DNN: t tulkittavammaksi.

Tämä tutkimus osoittaa, mikä kasvopinta-ala on tärkein ikäarvioinnissa, mutta kun teet sen muilla tietotyypeillä, kuten geeni- tai proteiiniekspressiolla, on mahdollista nähdä, mitkä geenit ovat tärkeämpiä, ja rakentaa syy-verkot.

Uskon henkilökohtaisesti, että tekoälyn ikääntyvät kellot ovat tärkeimpiä läpimurtoja pitkäikäisyyden bioteknologiassa, ja näemme vastaavien tutkimusten aiheuttamat monet edistykset. Tämän tutkimuksen kohdalla saatat haluta huolehtia silmänurkista, jos haluat näyttää nuoremmalta joillekin ikäennustajille ", sanoo tohtori Alex Zhavoronkov, Insilico Medicine -yhtiön toimitusjohtaja.

Tutkimus on julkaistu artikkelissa "PhotoAgeClock: syvät oppimisalgoritmit ikääntymisen ei-invasiivisten visuaalisten biomarkkereiden kehittämiseksi", joka julkaistiin lehdessä Aging.


Katso video: Study your Masters degree at the University of Turku. Apply Jan 2021 (Saattaa 2021).