Kenraali

Tekoälyjärjestelmä oppii luomaan uuden aikakauden tuoksuja


"Nenä tietää", mutta voisiko tekoäly muuttaa tätä suosittua sanonta? IBM: n Thomas J Watson -tutkimuskeskuksen insinöörit työskentelevät tekoälyjärjestelmän parissa, joka saattaa jonain päivänä luoda tuoksuja, joita meillä on pyykinpesuaineissa, ilmanraikastimissa tai jopa hajusteissa.

IBM-tiimi teki yhteistyötä maailmanlaajuisen aromi- ja tuoksutuottajan Symrisen kanssa tekoälyssä, joka paitsi valmistaa uusia hajusteita, myös ottaa huomioon alan trendit ja tuoksujen tuottamiseen käytetyt materiaalit.

Tekoälyä kutsutaan nimellä Philyra, ja tutkijat toivovat, että se voi mullistaa uusia tuoksuja ympäröivän teollisuuden.

"Philyra tekee enemmän kuin inspiroi inspiraatiota - se voi suunnitella täysin uusia tuoksukaavoja tutkimalla koko tuoksuyhdistelmien maisemaa löytääksesi globaalien hajustemarkkinoiden tyhjät tilat", kirjoitti IBM Researchin johtava tutkija Richard Goodwin.

Kuinka Philyra toimii

Yksi suurimmista avaimista hajustamisen onnistumiselle on uutuus. Tutkijat ohjelmoivat tekoälyn olevan taito ennustaa seuraava suuri tuoksu tutkimalla muiden suosittujen hajujen tietoja.

Philyra tunnistaa hajusteet lähellä olemassa olevia hajusteita. He odottavat, että mitä suurempi hajusteiden välinen etäisyys, sitä ainutlaatuisempi haju on yleisölle. Esimerkiksi kausiluonteista kurpitsa-mausteen tuoksua voidaan säätää hieman antamaan uusi otos klassiselle tuoksulle.

"Hajusteiden kohdalla voittavan hajuveden suunnittelun taidetta ja tiedettä ovat ihmiset tutkineet satojen vuosien ajan", Goodwin kirjoitti. "Nyt hajuveden valmistajilla voi olla vierellään tekoälyn oppija, joka voi analysoida tuhansia kaavoja ja historiallisia tietoa mallien tunnistamiseksi ja uusien yhdistelmien ennustamiseksi, mikä auttaa tekemään niistä tuottavampia, ja nopeuttamaan suunnitteluprosessia ohjaamalla ne kohti kaavoja, joita ei ole koskaan ennen nähty. "

Symrise on jo käyttänyt Philyraa kahden ainutlaatuisen hajuveden luomiseen. Molemmat tuoksut julkaistaan ​​ensi vuonna O Boticario - massiivinen maailmanlaajuinen kauneusyhtiö. Tämän prosessin aikana Philyra loi hajujen sekoituksen tietokannasta. Parfyymimestari harkitsi sitten näitä yhdistelmiä, jotka säätelivät niitä tarvittaessa. Ymmärtämällä, mitä Symrisin kuluttajat ostivat eniten, Philyra voisi ehdottaa tuoksuja muiden onnistuneiden hajujen kanssa.

"Symrisin pitkän aikavälin tavoite on esitellä tämä tekniikka parfyymimeistereilleen ympäri maailmaa ja jatkaa ratkaisun käyttöä henkilökohtaisten hoitotuotteiden ja kotihoitotuotteiden hajusteiden suunnittelussa", yritykset selittivät. "Symrise aikoo myös tuoda Philyran hajuvesikouluunsa kouluttaakseen seuraavan sukupolven hajuvettä, upottamalla tekoälyn tiukasti organisaationsa ytimeen."

Tuoksujen valmistuksen historia

Parfyymiksi tuleminen - eräänlainen tuoksuammattilainen - vaatii luonnollisesti erinomaisen haju- ja luovuuden. Hajuveden valmistajilla on perustasolla oltava laaja valikoima tietoa hajujen sekä hyvistä että huonoista hajuista. Parfyymien on erotettava hajut toisistaan, jopa piristämällä tuoksun hienovaraisia ​​sävyjä paljon vahvempien tuoksujen avulla.

Vuosisatojen ajan parfyymi ryhmille tarkoitti yleensä oppisopimuskoulutuksen aloittamista toisen ammattitaitoisen hajuveden valmistajan kanssa ammatin oppimiseksi. Vasta vuonna 1970 koulut avautuivat opettamaan sen taidetta. ISIPCA oli ensimmäinen koulu, joka oli suunniteltu ihmisille, joilla oli poikkeukselliset nenät; pääsykoe oli tiukka, ja se vaati taustaa orgaanisessa kemiassa.

Ammattitaitoiset hajuvedet voivat saada vaikuttavimpia ja ainutlaatuisimpia työpaikkoja. Robertet, Firemenich, Takasgo ja Symrise - tähän tutkimukseen osallistuva yritys - vuokraavat hajuvesiä. Jopa NASA: lla on "päähakija".

Älä odota, että tämä tekoäly valtaisi satoja ainutlaatuisia hajusteiden työpaikkoja. Se vaatii edelleen inhimillistä valvontaa ihmisiltä, ​​joilla on koulutusta ja tietoa siitä, mitä tuoksut toimivat ja mitkä eivät. Mutta toistaiseksi IBM ja Symrise -tiimi jatkavat työskentelyä hyvin inhimillisen kokemuksen soveltamiseksi tekoälyjärjestelmään.


Katso video: Tietoisuus, tekoäly ja robotit (Kesäkuu 2021).