Kenraali

Tutkijat kehittävät tekoälyä tukevia droneja, jotka tunnistavat väkivallan väkijoukossa


Tällä viikolla julkaistu uusi tutkimus "Eye in the Sky: Reaaliaikainen drone-seurantajärjestelmä (DSS) väkivaltaisten henkilöiden tunnistamiseen ScatterNet Hybrid Deep Learning Networkin avulla" on paljastanut tutkimukset miehittämättömistä lentokoneista, jotka voivat käyttää tekoälyä (AI). havaita väkivalta väkijoukoissa. Teos on Yhdysvaltojen Cambridgen yliopiston, Intian kansallisen teknologiainstituutin ja tiedeinstituutin yhteistyö.

Tarkka ehdotettu menetelmä

"Ehdotetussa menetelmässä käytetään ensin piirteiden pyramidiverkkoa (FPN) ihmisten havaitsemiseksi ilmakuvasta. Seuraavaksi ehdotettua ScatterNet Hybrid Deep Learning (SHDL) -verkkoa käytetään arvioimaan jokaisen havaitun ihmisen asento."

"Lopuksi tukivektorikone (SVM) käyttää arvioidun asennon raajojen välisiä suuntauksia tunnistamaan väkivaltaiseen toimintaan osallistuvia henkilöitä", kerrotaan paperissa selittäen metodologiansa. Käytetyt dronit olivat vakiona Parrot AR 2.0.

Toistaiseksi työ on epävakaa, kun havaitsemisen tarkkuus pienentää merkittävästi sitä enemmän väkivaltaisten yksilöiden määrää testiryhmässä. Kymmenen hengen joukko, jossa on vain yksi väkivaltainen rikoksentekijä, johtaa hyväksyttävän tarkkuuden havaitsemiseen 94%.

Nousemalla tämä luku vain kahteen väkivaltaiseen yksilöön tarkkuus laskee 90,6 prosenttiin, kun taas nostamalla se viiteen, pettymykset ovat 84 prosenttia. Tutkijoiden mukaan tämä toimintahäiriö voi johtua "FPN-verkon kyvyttömyydestä löytää kaikki ihmiset tai SHDL-verkon kyvyttömyydestä arvioida ihmisten asemaa tarkasti".

Asiakirjassa täsmennettiin myös, että jotkut asennot saattavat "johtaa SVM: n luokittelemaan toiminnot väärin". Tämä on huolestuttava uutinen jo huolestuttavasta tekniikasta.

Sen lisäksi, että viattomia eleitä voidaan erehdyttää väkivaltaisiksi, on yleistä huolta tekniikan yleisestä invasiivisuudesta. Kehityksen myötä hallitukset voisivat käyttää droneja mahdollisten poliittisten toisinajattelijoiden tai kenenkään vastustajiksi pitämän toiminnan seuraamiseen.

Edistyminen todennäköisesti jatkuu

Huolimatta esiin nousevista ongelmista, tässä järjestelmässä, kuten monissa muissa sitä edeltävissä valvontaprojekteissa, todennäköisesti edistytään jatkuvasti. Tutkimuksessa keskusteltiin myös muiden vastaavien nykyisten ohjelmien pätevyydestä.

Videotarkkailujärjestelmä hylättyjen esineiden tunnistamiseksi, joka on hyödyllinen pommien havaitsemisessa, kehitettiin Gaussin seosmalleilla ja tukivektorikoneilla, ja se toimii tällä hetkellä tarkkuudella 84.44%. Sillä välin eteenpäin-taaksepäin-histogrammeja ja äärellisen tilan konetta on käytetty järjestelmässä, joka on suunniteltu suojaamaan pankkiautomaatteja varkauksilta. 96% tarkkuusaste.

Lopuksi, HSV- ja YCbCr-värimallien palontunnistusjärjestelmä havaitsee nyt tulipaloja 90 prosentilla. tarkkuus. Eye of the Sky on kuitenkin ensimmäinen laatuaan järjestelmä, joka pystyy kartoittamaan suuria alueita.

Tutkijoiden on tarkoitus esitellä työtään IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) -työpajoissa 2018 ja heidän odotetaan testaavan drone-järjestelmäänsä lentämällä sitä kahdella festivaalilla Intiassa. Kokeelliset lennot näillä erittäin ahtailla alueilla tuottavat varmasti mielenkiintoisia tuloksia.


Katso video: SalesDay 2019 - Tekoäly ja myynnin tulevaisuus - Koko tilaisuuden nauhoite (Saattaa 2021).