Yleinen

Matkapuhelimesi voi auttaa tutkijoita tunnistamaan hyttyslajit


Harvat meistä kieltäisivät epämukavuuden, jonka koemme kuulemalla hyttysen pahaenteisen surinan: lähestyvä ihokontakti, jonka jälkeen uneton yö, kutiava iho tai mikä vielä pahempaa, mahdollisesti hengenvaarallisen infektion vapautuminen todennäköisesti esiintyä. Mutta siipien räpyttely toimii toisinaan usein tärkeänä luokittelumerkkinä tutkijoille.

Pohjimmiltaan siipipyörän taajuus ja ääni auttavat tunnistamaan lajin. Vaikka tähän luokittelumenetelmään liittyvät teoriat ja tutkimukset eivät ole suinkaan uusia, Stanfordin yliopiston insinööritoimisto on ottanut tämän alan työn yhden tärkeän askeleen pidemmälle. He ovat koonneet massiivisen hyttysviitetiedoston, joka perustuu siipisykeääniin - tilinsä mukaan suurin laatuaan.

Loppujen lopuksi he pystyivät keräämään tietoja 20 eri lajista, vaikka jotkut väittäisivätkin naarmuttavansa pintaa - tunnettuja lajeja on noin 3500. Tutkijat kuitenkin hallitsivat tietojoukkoa asettamalla tauteja kantavat hyttyset etusijalle, samoin kuin ne, jotka osoittautuivat helpommin löydettäviksi. Tutkimuksen tulokset "Matkapuhelinten käyttö akustisina antureina suuritehoisilla hyttysvalvonnoilla" ilmestyi lokakuun eLife päiväkirja.

Mikä parasta, tämä on parhaan lajikkeen tieteellinen tutkimus, joka kannustaa yleisön aktiivista osallistumista. He vetoavat maailmanlaajuiseen yhteisöön äänittämään äänet ja lähettämään ne sitten verkkoon käytettäväksi työkaluna erilaisten hyttyslajien sijainnin tarkempaan tunnistamiseen. Ehkä pyrkiessään oikeuttamaan matkapuhelinten hyödyllisyyden tiedonkeruussa, tutkijat itse käyttivät vanhempaa ja kohtuuhintaista Samsung-puhelinta kokoamaan oman tietokantansa.

Stanfordin yliopiston konetekniikan tohtorikoulutettava Haripriya Mukundarajan sekä tutkimuksen johtava kirjoittaja raportoivat, että tähän mennessä on vastaanotettu noin 200 äänitettä, ja hän ja muut insinöörit ovat työskennelleet kovasti työmarkkinoilla kytkemällä tiedot algoritmiin, joka luokittelee heitä vedoten siihen, että parantamisen varaa on, koska tällä hetkellä käytetyn algoritmin tarkkuusaste on noin 68 prosenttia.

Hänen mielestään tutkimuksen kiireellisin motivaatio liittyy epidemiologiaan ja maailmanlaajuiseen terveyteen. Suurin osa kerätyistä tiedoista tehtiin tautien torjunnan ja ehkäisyn keskusten laboratorioihin kuuluvissa laboratorioissa: "On todella tärkeää kartoittaa hyttysiä ympäri maailmaa, koska ne leviävät nyt moniin uusiin elinympäristöihin". Äänien tallennuksen hyödyllisyys: "Ääni on helppoa ... [ei] ole kaikkein invasiivisin ja helppo tapa tunnistaa hyttys."

Hän toivoo, että hänen ponnistelunsa edistäisivät joidenkin tautia kantavien lajien hävittämistä. Kartan luominen on kriittistä Mukundarajanin mukaan: "Se on erityisen pelottavaa, koska se leviää uusiin elinympäristöihin melko laajasti." Tätä varten he ovat perustaneet Abuzz-nimisen verkkosivuston, joka kuvaa sitä "Citizen-based hyttysseurantajärjestelmänä". Se tarjoaa jopa opastusvideon tiedonkeruuta varten.

Tutkimuksen tekijä Manu Prakash selitti projektin maailmanlaajuista vaikutusta: "Voisimme ottaa käyttöön maailman suurimman hyttysvalvontaverkoston - pelkästään käyttämällä työkaluja, joita melkein kaikki ympäri maailmaa kantavat nyt taskussa."


Katso video: Itikan terveiset (Saattaa 2021).