Kenraali

Facebook-asiantuntijat tarjoavat koulutusvideoita ja blogiviestejä tekoälystä


Kun tekoälyä (AI) koskevat tällaiset erilaiset näkemykset tulevat vaikutusvaltaisimmista ajattelijoista ja sen kehitykseen ja sovelluksiin osallistuvista teollisuuden johtajista, heillä on perustavanlaatuinen käsitys tekniikasta ja sen mahdollisista vaikutuksista ja riskeistä. Nämä näkemykset vaihtelevat Elon Muskin apokalyptisistä varoituksista sen uhasta ihmisen olemassaololle aina Facebookin toimitusjohtajan Mark Zuckerbergin puolustamiseen keskeisenä tekijänä elämän säilyttämisessä.

Keskustelun keskellä Zuckerberg on toteuttanut sarjan kunnianhimoisia toimia tekoälyn alalla: kunnianhimoinen kahden tekoälyrobotin luominen (jotka hiljattain sammutettiin joidenkin kieliongelmien ilmaantuessa), Facebookin tekoälyn tutkimuksen ( FAIR) osana laajempaa tutkimushankkeiden perhettä.

Rekrytoinnin osalta tavoitteena on löytää ”... FAIRissa ihmisiä, jotka ovat edistyneet huomattavasti tekoälyssä, mutta palkin siirtämiseksi on yhtä tärkeää olla kohdennettu ulospäin. Kirjekuoren työntämiseksi, tieteen ja teknologian eteenpäin viemiseksi meidän on oltava aktiivisesti yhteydessä tutkimusyhteisöön. Julkaisemme paljon asioita, joita teemme, jaamme paljon koodia avoimen lähdekoodin lähteisiin ja teemme syvällistä yhteistyötä korkeakoulujen kanssa edistämiseksi ", johtaja Yann LeCun sanoo. Tätä varten Facebook on ollut tänä vuonna aggressiivisemmin sitoutunut aiheeseen monien teknologia- ja muiden yritysten kanssa, kuten LinkedIn ja Apple.

Tekoälyn yleisestä luonteesta huolimatta tai ehkä sen takia siitä tiedetään julkisen ja julkisen tiedon kannalta vielä suhteellisen vähän. Tätä varten LeCun ja sovelletun koneoppimisen Facebook-johtaja Joaquin Quiñonero Candela ovat luoneet sarjan blogiviestejä ja opetusvideoita selittääkseen tekoälyn perusteet ilman kaikkea monimutkaista kieltä, selittäen lähinnä miten tekoäly rakentuu, ei toimi itsenäisesti, aivoihin liittyvät algoritmit ja toiminnot.

Yhtiö selittää koodit yksinkertaisemmalla tavalla, Convolutional Neural Networks (ConvNet) ja jopa jotkut monista tekoälyn käyttämistä alueista, joista yleisö ei edes tiedä. LeCun kirjoittaa: "Tekoäly ei ole taikuutta ... mutta olemme jo nähneet, kuinka se voi tehdä maagisen näennäisen edistyksen tieteellisessä tutkimuksessa ja myötävaikuttaa jokapäiväiseen ihmeeseen tunnistaa valokuvissa olevat esineet, tunnistaa puhe, ajaa autoa tai kääntää verkossa lähettää kymmenille kielille. " Lisäksi käsitellään hyvin todellisia keskusteluja ja huolenaiheita, jotka liittyvät ihmisiin verrattuna koneelliseen työhön.

Messujen johtaja LeCun lisäsi heidän ponnistelujensa vaikutuksista: "Mikä on älykkyys ja miten voimme tuottaa sen koneissa? Vastaukset näihin kysymyksiin auttavat meitä paitsi rakentamaan älykkäitä koneita, myös kehittämään entistä tarkempaa tietoa siitä, miten salaperäinen ihmisen mieli ja aivot tehdä työtä." Kaikista toimialan arvioinneista tekoäly on täällä jäädäkseen ja sillä on pitkä tulevaisuus, joten meidän kaikkien on omaksuttava se ja kouluttamaan itseämme.


Katso video: Audis Future Supercar! (Kesäkuu 2021).